基調講演動画・セッション資料一覧
3,000名を超えるお客様にご登録をいただいた「SIX 2018」。
こちらのページでは基調講演の動画と各セッションの資料を公開しています。
当日残念ながらお越しになれなかった方はもちろん、
当日のセッションを改めてご参考にしたい方もぜひご覧ください。
基調講演
Sessions
13:00-14:00
Main 基調講演：SIX 〜革新的AIの連鎖がはじまる日〜 岡田 陽介
株式会社ABEJA
資料PDF
ログミー
書き起こし
14:20-15:00
Main 故障修理の業務改革、最前線。 臼井 晋介 氏
河合 詔之 氏
ダイキン工業株式会社
Case Study for Business リアル店舗運営を変革する。顧客行動データの活用、実践編 奥野 悠一 氏
株式会社Francfranc
川村 尚弘 氏
ICI石井スポーツ
資料PDF
ログミー
書き起こし
Case Study for Service 「人工知能の眼」による検品自動化。次世代の製造現場とは 村田 宗太 氏
武蔵精密工業株式会社
資料PDF
ログミー
書き起こし
Technology グローバルにおけるAIの実例と、エンジニアが今取り組むべきこと Sengmeng Koo 氏
AI Singapore
齋藤 弘樹 氏
NVIDIA
資料PDF
15:20-16:00
Main 建設現場に、未来がやってくる。IoTｘAI活用の軌跡 四家 千佳史 氏
コマツ
Case Study for Business LIXILが取り組むAIを活用した行動観察 森 梓 氏
原田 篤 氏
株式会社LIXIL
資料PDF
ログミー
書き起こし
Case Study for Service 「人工知能の眼」が伝統の技の継承をサポートする 久慈 浩介 氏
株式会社南部美人
三浦 亜美 氏
株式会社ima
資料PDF
Deep Technology Deep Learningのビジネス活用を加速する技術とその応用 緒方 貴紀
株式会社ABEJA
16:20-17:00
Main 人工知能時代、商業施設の必勝法 林 直孝 氏
株式会社パルコ
栗原 郁男 氏
株式会社トヨタオートモールクリエイト
資料PDF
ログミー
書き起こし
Case Study for Service 「ジャンカラ」のユニークデータがもたらす顧客分析の現実と未来 渡辺 啓介 氏
東愛産業株式会社
Technology Deep Learningをビジネスに実装する3つの方法 長江 祐樹 氏
株式会社トライエッティング
資料PDF
Deep Technology カメラデバイス運用と大規模映像解析のノウハウ 大田黒 紘之
株式会社ABEJA
資料PDF
17:20-18:00
Main 人工知能をビジネスに実装するとき、今やるべきこと 松尾 豊 氏
東京大学
資料PDF
Case Study for Service AIを活用した電気使用量分析 高村 幸宏 氏
中部電力株式会社
資料PDF
Technology Analytics on AWS 中田 光昭 氏
アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社
資料PDF
Deep Technology 技術者が活用するABEJA Platform、5つのポイント Shane Cousins
株式会社ABEJA
資料PDF
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2018年4月4日よりビッグサイトで開催される「AI・人工知能EXPO」にABEJAが出展します。
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